Peel an image into its layers.
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AI 图片分层分解
一键将任意图片拆分为可编辑的透明 RGBA 图层
基于先进的 AI 技术，将照片智能分解为多个图层——分离前景、背景、物体和文字，助力专业编辑和合成创作。
核心功能
探索 AI 图片分层如何革新您的创作流程
前景提取
AI 精准识别并提取图片中的主体，完美保留头发、毛发和透明元素等精细边缘细节。
背景分离
自动将复杂背景分离为独立图层，轻松实现背景替换和创意合成。
透明 RGBA 图层
生成完全透明的 RGBA 图层，可直接在 Photoshop、Figma 等设计工具中使用，无需手动蒙版。
文字与图形分离
智能检测并分离图片中的文字、Logo 和图形元素，生成独立可编辑图层。
多物体分离
识别并分离场景中的各个物体，为每个元素创建独立图层——非常适合产品摄影和设计场景。
批量处理
一次处理多张图片，保持一致的分层效果，为电商和设计团队节省大量手动工作。
效果展示
探索图片分层在不同场景下的应用效果
电商产品
专业产品摄影，白色背景上的无线耳机，影棚灯光，干净的商业摄影风格
人像摄影
商务人像，模糊的城市夜景灯光背景，电影级调色，浅景深效果
设计素材
彩色设计材料平铺——彩色纸张、剪刀、画笔和色卡在木桌上，俯拍视角，自然光线
美食摄影
精致的烤三文鱼配蔬菜摆盘，白色陶瓷盘，专业美食摄影，暗调背景，柔光
建筑摄影
现代玻璃摩天大楼与蓝天，建筑摄影，几何线条和倒影
数字艺术
日落山湖风景油画，暖色调丰富的笔触质感，画架上的作品
使用方法
三个简单步骤，将任意图片分解为图层
常见问题
关于 AI 图片分层的一切
AI 图片分层分解完全指南
AI 图片分层代表了计算机视觉和图像编辑技术的重大突破。与传统需要手动蒙版和选区工具的方法不同，AI 驱动的分层技术能够自动识别并分离图片中的不同视觉元素。
AI 分层技术原理
现代 AI 模型，特别是基于 Transformer 架构的模型如 Qwen-Image-Layered，能够在多个抽象层级上分析图片。它们识别语义区域——如人物、物体、文字和背景——并为每个元素生成像素级精确的蒙版。最终输出是一组透明 RGBA 图层，可以独立编辑、移动或替换。
设计师和开发者的优势
对于设计师而言，这意味着不再需要花费数小时手动抠图和去除背景。对于开发者而言，它通过 API 提供了编程式图片分层能力，支持电商目录、内容管理系统和创意应用的自动化工作流。
图片分层与背景去除的区别
背景去除工具只能将前景与背景分离，而图片分层更进一步——它可以识别场景中的多个不同元素，并为每个元素创建独立图层。这种多层方法为合成、编辑和创意实验提供了更大的灵活性。